Ваше фото

Мурашов Никита Александрович

Backend programmer/ ML engineer / AI developer/ DataScientist

Разработчик, умеющий работать в команде, быстро адаптирующийся к любой ситуации, разбирающийся в новейших технологиях, имеющий опыт как в науке, так и в корпоративных проектах.

Я разработчик с многолетним опытом. Работаю на языке Python.

  • Python 3
  • SQL
  • NumPy / Pandas / Scikit-learn / Pydantic
  • PyTorch / TensorFlow
  • Docker / Docker Compose / Nginx
  • AI (Whisper / Google Gemini / Stable Diffusion / Anthropic Claude / OpenAI ChatGPT)
  • Media processing (ffmpeg / Pillow / pdf2image)
  • Git / Linux / CLI tools

Коммерческий

Лаборатории интеллектуальных сервисов и приложений ИТМО "LISA"

2024 — 2025

Инструмент для контроля качества парсинга текстовых документов на основе машинного обучения.

Спроектировал модуль системы для контроля качества парсинга текстовых документов, определил архитектурный подход и подобрал инструменты для реализации. Исследовал ML-методы обработки текста и интегрировал их в концепцию решения с учетом надежности, расширяемости и качества результата.

Проект закрытый. Однако я был удостоен победы в номинации «За лучший доклад молодого ученого» на XIV Конгресс молодых ученых (Всероссийский уровень), участвуя с этим проектом.
Можно проверить здесь: XIV Конгресс молодых ученых


Industrial AI. Research Lab

2025 — 2026

Работал над интеллектуальными мультиагентными системами: проектировал и дорабатывал модули, рефакторил существующие компоненты с использованием паттернов проектирования и участвовал в решении задач data engineering.

Личные проекты

Инструментарий для создания telegram-ботов формата одного сообщения

Разработал инструментарий для создания Telegram-ботов с одноэкранной моделью взаимодействия. Спроектировал модульную архитектуру, позволяющую быстро собирать сценарные и игровые решения на основе переиспользуемых компонентов. Реализовал управление пользовательскими сценариями через state machine (map-based routing), систему работы с сообщениями, клавиатурами и медиаконтентом, а также поддержку многоязычности. Добавил встроенные механики монетизации, включая платежи, токены и реферальную систему. Обеспечил конфигурацию приложения через переменные окружения и структуру проекта, ориентированную на масштабируемость и быстрое создание новых ботов.



Inspirion

Разработал веб-платформу для публикации и поиска творческих проектов. Реализовал клиентскую архитектуру на React с маршрутизацией, переиспользуемыми компонентами, кастомными хуками и интеграцией с backend API, включая сценарии авторизации, поиска, пользовательского профиля, рейтингов и пожертвований.



Subscription Service Bot

Разработал Telegram-бота для управления подписками с асинхронной архитектурой. Реализовал хранение данных через SQLite и SQLAlchemy, автоматическую проверку подписок через APScheduler и управление доступом пользователей к закрытому каналу.



Whisper Console App

Разработал CLI-инструмент для пакетной транскрибации аудио и видео файлов с использованием Whisper. Реализовал параллельную обработку файлов, поддержку различных форматов и выбор моделей транскрибации.

Другое

AI Product Hack 2025

Разработал backend SaaS-сервиса на Python/FastAPI для автоматической оценки презентаций с использованием AI. Реализовал многосоставной pipeline обработки документов и медиа, интеграцию Gemini и Whisper, хранение артефактов сессий и инфраструктуру развёртывания в контейнеризированной среде с Nginx и Docker Compose.
Подробности можно посмотреть здесь: ссылка на GitHub репозиторий



Лаборатория по воссозданию исторических панно

Разработал backend SaaS-сервиса на Python/FastAPI для автоматической оценки презентаций с использованием AI. Реализовал многосоставной pipeline обработки документов и медиа, интеграцию Gemini и Whisper, хранение артефактов сессий и инфраструктуру развёртывания в контейнеризированной среде с Nginx и Docker Compose.
Подробнее о мероприятии можно прочитать здесь: Пост в VK на данную тему